Biblioguías

Informática, Multimedia y Telecomunicación

Marco teórico de la inteligencia artificial

Las inteligencias artificiales (IA) llevan años existiendo, pero en los últimos meses han experimentado una evolución muy rápida. ¿A qué se debe? ¿Qué innovaciones han aportado? En esta biblioguía encontraréis contenidos teóricos, básicos y específicos, sobre la inteligencia artificial, sobre los tipos de IA que existen y sobre sus usos.

Añadir a los favoritos

Conceptos básicos

¿Qué es una inteligencia artificial?

¿Qué es y cómo funciona la inteligencia artificial?

Vídeo que explica qué es la IA, cómo funciona y qué tipos de inteligencia de artificial existen.

What is AI?

Vídeo que explica qué es la inteligencia artificial, cómo funciona y cuáles son sus ventajas e inconvenientes.

Artificial intelligence (AI) el enlace se abre en una nueva ventana

Recurso que explica qué es la IA, qué tipos de inteligencias artificiales existen y cómo se utilizan en distintos campos.

What is artificial intelligence (AI)? el enlace se abre en una nueva ventana

Conjunto de recursos y términos que pueden servirnos para entender más en profundidad las inteligencias artificiales.

"Intel·ligència artificial" el enlace se abre en una nueva ventana

Episodio del programa Quèquicom que explica qué son las inteligencias artificiales. Conjunto de recursos y términos que pueden servirnos para entender más en profundidad las inteligencias artificiales y cómo se programan.

"Intel·ligència artificial: qui té por de la màquina?" el enlace se abre en una nueva ventana

Episodio del programa Quan arribin els marcians sobre las utilidades de las inteligencias artificiales y cómo las incorporaremos en nuestro día a día.

Tipos de datos (estructurados y no estructurados)

Datos estructurados y no estructurados: ¿en qué se diferencian? el enlace se abre en una nueva ventana

Artículo que expone qué tipos de datos existen en relación con la inteligencia artificial y analiza en qué se diferencian.

Structured vs Unstructured Data: 5 Key Differences el enlace se abre en una nueva ventana

Recurso que explora en qué se diferencian los datos estructurados y no estructurados, y estudia cuáles son sus utilidades.

Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python el enlace se abre en una nueva ventana

Libro de referencia con ejemplos para comprender los conceptos básicos del aprendizaje estructurado automático.

An overview of distance and similarity functions for structured data el enlace se abre en una nueva ventana

Artículo que explora las distintas funcionalidades de los datos estructurados.

Combining structured and unstructured data for predictive models: a deep learning approach el enlace se abre en una nueva ventana

Artículo sobre los usos de los datos estructurados en el ámbito clínico y la representación de la información.

Modelos de IA

Redes neuronales

Cómo funcionan las redes neuronales - Inteligencia artificial

Vídeo para comprender cómo funcionan las redes neuronales.

¿Qué es una red neuronal? el enlace se abre en una nueva ventana

Recurso que explica qué son las redes neuronales en el ámbito de la inteligencia artificial, qué tipos de redes existen y cómo se entrenan.

What are neural networks? el enlace se abre en una nueva ventana

Recurso que explica qué son las redes neuronales, cuál es su historia y cómo se relacionan con el deep learning.

Neural Network in 5 minutes

Vídeo para comprender cómo actúan las redes neuronales y las distintas capas de los datos.

Artificial Neural Networks as Models of Neural Information Processing el enlace se abre en una nueva ventana

Libro que ofrece varias perspectivas sobre el uso de redes neuronales artificiales como modelos de procesamiento de la información neuronal.

Árboles de decisión

Decision Tree Classification Clearly Explained!

Vídeo sobre los árboles de decisión en inteligencia artificial y sobre las partes que los conforman.

¿Qué es un árbol de decisión? el enlace se abre en una nueva ventana

Página que expone las ventajas y los inconvenientes de usar árboles de decisión para realizar tareas de minería de datos.

Deep neural network initialization with decision trees el enlace se abre en una nueva ventana

Artículo que presenta un nuevo proceso automatizado para construir e inicializar redes neuronales profundas basadas en árboles de decisión.

Uso de las IA: prompting

What Is Prompt Engineering? (in about a minute)

Vídeo de un minuto para aprender qué es el prompt engineering y entender qué importancia tiene en relación con los bots conversacionales.

Qué es un prompt y por qué son tan importantes para usar la inteligencia artificial el enlace se abre en una nueva ventana

Artículo que explica qué son los prompts y cómo se relacionan con el uso de las inteligencias artificiales más recientes.

Cómo crear prompts efectivos

Vídeo que expone los pasos que hay que seguir para conseguir crear prompts efectivos para recibir respuestas más precisas de las inteligencias artificiales.

Pre-train, prompt, and predict: a systematic survey of prompting methods in natural language processing el enlace se abre en una nueva ventana

Artículo que estudia y organiza los trabajos de investigación en un nuevo paradigma en el procesamiento del lenguaje natural, que denominamos aprendizaje basado en prompts.

Tipos de aprendizaje

Aprendizaje automático (machine learning)

What's the Difference Between AI, Machine Learning, and Deep Learning?

Vídeo que explica las diferencias entre el machine learning y el deep learning.

Introduction to Machine Learning: Exploring Its Many Forms el enlace se abre en una nueva ventana

Recurso que explica qué es el aprendizaje automático, cómo funciona y qué tipos de aprendizajes automáticos existen.

Amazon Science Blog el enlace se abre en una nueva ventana

Recopilación de materiales para entender los usos y las funciones del aprendizaje automático.

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow el enlace se abre en una nueva ventana

Libro que explica cómo utilizar herramientas sencillas y eficientes para implementar programas capaces de aprender de los datos.

Introduction to Machine Learning with Python: a Guide for Data Scientists el enlace se abre en una nueva ventana

Libro que muestra formas prácticas de crear soluciones de aprendizaje automático con Python.

Pattern Recognition and Machine Learning el enlace se abre en una nueva ventana

Libro que presenta algoritmos de inferencia aproximada que permiten respuestas aproximadas rápidas en situaciones en las que las respuestas exactas no son factibles.

Aprendizaje supervisado

¿Qué es el aprendizaje supervisado? el enlace se abre en una nueva ventana

Artículo que explica cómo funciona el aprendizaje supervisado y cómo utilizarlo para crear modelos de aprendizaje automático de alta precisión.

What is supervised learning? el enlace se abre en una nueva ventana

Artículo que explica qué es el aprendizaje supervisado, cómo funciona, y cuáles son sus beneficios y limitaciones.

Aprendizaje semisupervisado

Google Research Blog - Semi-Supervised Learning el enlace se abre en una nueva ventana

Recursos específicos para profundizar en el aprendizaje automático semisupervisado.

Semi-Supervised Learning, Explained with Examples el enlace se abre en una nueva ventana

Recurso que explica qué es el aprendizaje semisupervisado y en qué se diferencia de los demás.

What is Semi-Supervised Learning? A Guide for Beginners el enlace se abre en una nueva ventana

Breve guía para entender qué es el aprendizaje semisupervisado y cómo se utiliza.

Aprendizaje no supervisado

Google Research Blog - Unsupervised Learning el enlace se abre en una nueva ventana

Recursos específicos para profundizar en el aprendizaje automático sin supervisar.

What is unsupervised learning? el enlace se abre en una nueva ventana

Artículo que explica cómo funciona el aprendizaje no supervisado y cómo utilizarlo para explorar y agrupar datos.

Clustering: qué es y qué aplicaciones tiene el enlace se abre en una nueva ventana

Recurso que explica qué es el clustering y cuáles son sus usos en la inteligencia artificial.

IA generativa

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play el enlace se abre en una nueva ventana

Libro que explica cómo se crean los modelos de aprendizaje profundo generativo, como codificadores automáticos variacionales, redes adversarias generativas (GAN), modelos de codificador-descodificador y modelos mundiales.

MIT Deep Generative Modeling el enlace se abre en una nueva ventana

Vídeo sobre los modelos generativos y sobre los tipos de modelos que existen.

Generative Adversarial Networks el enlace se abre en una nueva ventana

Marco para modelos generativos mediante un proceso contradictorio, en el que se entrenan simultáneamente dos modelos: un modelo generativo G, que captura la distribución de datos, y un modelo discriminativo D, que estima la probabilidad de que una muestra provenga de los datos de entrenamiento.

Les increïbles possibilitats de la intel·ligència artificial, amb Josep Maria Ganyet el enlace se abre en una nueva ventana

Sección del programa Tot es mou sobre las posibilidades de la inteligencia artificial.

Language models are few-shot learners el enlace se abre en una nueva ventana

Artículo que explica la ampliación de los modelos lingüísticos para mejorar el rendimiento independiente de las tareas y con pocos resultados, para llegar a la competitividad con enfoques de ajustamiento de última generación.

MIT Text-to-Image generation el enlace se abre en una nueva ventana

Vídeo sobre los modelos de aprendizaje profundo y la generación de imágenes a partir de textos.

Zero-shot text-to-image generation el enlace se abre en una nueva ventana

Artículo que describe un enfoque para la generación de imágenes a partir de texto basada en un transformador que modela de forma autorregresiva los testimonios de texto e imagen como un solo flujo de datos.

Aprendizaje por refuerzo

Reinforcement Learning, Second Edition: an Introduction el enlace se abre en una nueva ventana

Libro que se centra en los algoritmos básicos de aprendizaje en línea, con material matemático.

Reinforcement Learning el enlace se abre en una nueva ventana

Vídeo sobre los distintos algoritmos que participan en el aprendizaje por refuerzo.

Google Research Blog - Reinforcement Learning el enlace se abre en una nueva ventana

Recursos específicos para profundizar en el aprendizaje por refuerzo.

Reinforcement Learning Frameworks el enlace se abre en una nueva ventana

Recopilación de materiales sobre los modelos de aprendizaje por refuerzo en la inteligencia artificial.

Aprendizaje profundo (deep learning)

DeepLearningAI el enlace se abre en una nueva ventana

Canal de YouTube para profundizar en el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial.

Deep Learning el enlace se abre en una nueva ventana

Introducción a una amplia gama de temas de aprendizaje profundo, que engloba antecedentes matemáticos y conceptuales, técnicas de aprendizaje profundo utilizadas en la industria y perspectivas de investigación.

MIT Introduction to Deep learning el enlace se abre en una nueva ventana

Vídeo sobre el aprendizaje profundo y las redes neuronales.

NVIDIA Deep Learning Institute el enlace se abre en una nueva ventana

Recursos del NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) para resolver distintas necesidades de aprendizaje, desde materiales de aprendizaje hasta formación personalizada.

Google Research Blog - Deep Learning el enlace se abre en una nueva ventana

Recursos específicos para conocer más a fondo el aprendizaje profundo.

Otros tipos de aprendizaje

Aprendizaje activo

What is Active Learning? The Future for Training AI Models

Vídeo que explica qué es el aprendizaje activo, con demostraciones.

Active Learning: Strategies, Tools, and Real-World Use Cases el enlace se abre en una nueva ventana

Artículo que explica qué es el aprendizaje activo, para qué sirve, cómo funciona y cómo se usa.

Aprendizaje por transferencia

What is Transfer Learning? [Explained in 3 minutes]

Breve vídeo que explica qué es el transfer learning y cómo funciona.

¿Qué es el transfer learning? el enlace se abre en una nueva ventana

Artículo que explica qué es el aprendizaje transferido y cómo se relaciona con el aprendizaje profundo.

Aprendizaje federado

Training AI Models with Federated Learning

Vídeo en el que Martin Keen habla de las formas, los beneficios y los retos del aprendizaje federado.

Fair and autonomous sharing of federate learning models in mobile Internet of Things el enlace se abre en una nueva ventana

Artículo sobre los protocolos que se siguen en los modelos de aprendizaje federado.

Aplicaciones

Sistemas de recomendación (recommender systems)

Recommender Systems. The Textbook el enlace se abre en una nueva ventana

Libro que trata de forma exhaustiva el tema de los sistemas de recomendación, que ofrecen recomendaciones personalizadas de productos o servicios a los usuarios en función de sus búsquedas o compras anteriores.

Artificial intelligence in recommender systems el enlace se abre en una nueva ventana

Artículo que analiza de forma sistemática las metodologías básicas y las técnicas predominantes en los sistemas de recomendación, y que explica cómo la IA puede mejorar eficazmente el desarrollo tecnológico y la aplicación de los sistemas de recomendación.

Applied Recommender Systems with Python Build Recommender Systems with Deep Learning, NLP and Graph-Based Techniques el enlace se abre en una nueva ventana

Libro que enseña cómo pueden crearse sistemas de recomendación con algoritmos de aprendizaje automático a través de Python.

Procesamiento de lenguaje natural (NLP)

Practical Natural Language Processing: a Comprehensive Guide to Building Real-World NLP Systems el enlace se abre en una nueva ventana

Libro que sirve de guía para crear sistemas de procesamiento de lenguaje natural.

Google Research Blog - Natural Language Processing el enlace se abre en una nueva ventana

Recursos específicos para profundizar en el procesamiento de lenguaje natural.

KDnuggets - Natural Language Processing el enlace se abre en una nueva ventana

Entradas de blog sobre procesamiento de lenguaje natural en IA.

Language Models el enlace se abre en una nueva ventana

Lista de modelos lingüísticos en actualización continua.

Procesamiento del habla (speech processing)

Deep neural networks for music el enlace se abre en una nueva ventana

Recopilación de recursos de aprendizaje sobre redes neuronales profundas en la música.

Google Research Blog - Audio el enlace se abre en una nueva ventana

Recopilación de materiales sobre procesamiento de audio con inteligencias artificiales.

Speech Recognition el enlace se abre en una nueva ventana

Materiales y métodos de reconocimiento de voz con inteligencia artificial.

Introducing Whisper el enlace se abre en una nueva ventana

Red neuronal denominada Whisper que se aproxima a la robustez y la precisión a escala humana en el reconocimiento del habla en inglés.

Visión artificial (computer vision)

Computer Vision: a Modern Approach el enlace se abre en una nueva ventana

Libro que ofrece un tratamiento de los métodos modernos de visión artificial.

Computer Vision Algorithms and Applications el enlace se abre en una nueva ventana

Libro de referencia que adopta un enfoque científico para la formulación de problemas de visión artificial. Estos problemas se analizan a través de los últimos modelos de aprendizaje clásico y profundo y se resuelven con principios de ingeniería.

Google Research Blog - Computer Vision el enlace se abre en una nueva ventana

Recopilación de materiales sobre visión artificial con inteligencias artificiales.

KDnuggets - Computer Vision el enlace se abre en una nueva ventana

Entradas de blog sobre visión artificial en IA.

Computer Vision el enlace se abre en una nueva ventana

Materiales y métodos relacionados con la visión artificial.

How we're teaching computers to understand pictures el enlace se abre en una nueva ventana

Charla TED sobre cómo los ordenadores se entrenan para entender imágenes.

How computers learn to recognize objects instantly el enlace se abre en una nueva ventana

Charla TED que explica cómo los ordenadores aprenden a reconocer objetos, con demostración en directo.

Ética i fiabilidad

Responsible Artificial Intelligence Institute el enlace se abre en una nueva ventana

Instituto que se centra en proporcionar herramientas para organizaciones y profesionales de la IA para construir, comprar y suministrar sistemas de IA seguros y de confianza.

Responsible AI practices (Google) el enlace se abre en una nueva ventana

Conjunto de consideraciones para los sistemas de software en el momento de diseñar sistemas de IA, según Google.

Responsible AI practices (Microsoft) el enlace se abre en una nueva ventana

Guía interna de Microsoft para aprender a diseñar, construir y probar sistemas de IA.

Facebook's five pillars of Responsible AI (Meta AI) el enlace se abre en una nueva ventana

Lista de valores de Facebook para hacer un uso responsable de la inteligencia artificial en la empresa.

"Responsible AI in the generative era" (Amazon Science) el enlace se abre en una nueva ventana

Entrada de blog sobre los problemas que conlleva la inteligencia artificial y sobre cómo debemos dirigirnos a ella.

Modelo de autoevaluación PIO el enlace se abre en una nueva ventana

Modelo de autoevaluación PIO (principios, indicadores y observables) para avanzar en la evaluación ética de datos y sistemas de inteligencia artificial a través de un formulario de verificación o checklist.

Informe OIEAC el enlace se abre en una nueva ventana

Informe sobre el uso ético y responsable de la inteligencia artificial en la sociedad.

Documento final: primera versión del proyecto de recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial el enlace se abre en una nueva ventana

Proyecto de recomendaciones sobre la ética de la inteligencia artificial elaborado por la UNESCO.

Presentació del treball #OEIAC: Intel·ligència artificial, ètica i societat el enlace se abre en una nueva ventana

Vídeo que explica la elaboración del informe del Observatorio de Ética en Inteligencia Artificial de Cataluña (OEIAC) sobre la ética de la inteligencia artificial.

Entrevista a Cecilio Angulo, presidente de la Asociación Catalana de Inteligencia Artificial el enlace se abre en una nueva ventana

Entrevista a Cecilio Angulo, presidente de la Asociación Catalana de Inteligencia Artificial, sobre las ventajas de la inteligencia artificial y las regulaciones que hay que implementar.

Referentes de esta biblioguía

Lis Balcells
Subgrupo operativo: Referente de Informática, Multimedia y Telecomunicación, formación profesional (FP) Grupo operativo: Biblioteca para el aprendizaje
Adrián de Mon
Subgrupo operativo: Gestión de recursos de Informática, Multimedia y Telecomunicación, formación profesional (FP) Grupo operativo: Biblioteca para el aprendizaje

Conoce al equipo