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Visiones de futuro: cuatro maneras en que la IA generativa podría integrarse en las bibliotecas

Temática:  Ciencias de la Información y de la Comunicación | Multidisciplinar
Imagen generada por una herramienta IA
Autor: Sandra Pérez (foto: IA)
25/01/24

Propiedad intelectual e IA y La IA en la docencia, dos biblioguías para acompañar a la comunidad UOC en el nuevo horizonte tecnológico

¿Qué desafíos plantea la inteligencia artificial (IA) a las bibliotecas y de qué manera se podría aprovecharla para mejorar los servicios y la búsqueda de información de los usuarios? La IA generativa, siempre haciendo un uso responsable de esta tecnología, plantea nuevas oportunidades para las bibliotecas, de modo que las aplicaciones que podría llegar a tener son muchas y muy diversas. Hemos recopilado cuatro de estas aplicaciones que están orientadas a satisfacer las necesidades del público.

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Mejora de la experiencia del usuario

  • Una nueva generación de buscadores. La IA promete simplificar la búsqueda de información con motores de búsqueda más eficientes e intuitivos, que ayuden a encontrar resultados precisos, mediante el uso de lenguaje natural y usando cualquier idioma.

En internet ya hay varios buscadores basados en IA, con diferentes niveles de precisión. Algunos grupos editoriales trabajan para integrar las herramientas de búsqueda asistida por IA en sus bases de datos: Elsevier ha lanzado Scopus AI, con funciones como el resumen automático de documentos, y en diciembre Clarivate empezó a hacer pruebas cerradas del asistente de IA para Web of Science.

"Con las preparaciones necesarias, y considerando las preocupaciones éticas y las limitaciones actuales, las bibliotecas pueden utilizar las tecnologías de IA de manera responsable para avanzar en su misión social" 

Fuente: IFLA Statement on Libraries and Artificial Intelligence, 2020

Alfabetización en IA: una oportunidad para las bibliotecas

Poco a poco, algunas bibliotecas están adaptando sus programas de alfabetización informacional para guiar a los usuarios en el uso ético y crítico de las herramientas y los buscadores de IA. Entre las cuestiones clave que se abordan, se pueden destacar, por ejemplo:

  • El uso responsable de las herramientas de IA generativa: recomendaciones sobre la privacidad de los datos, la propiedad intelectual y la confidencialidad.
  • El razonamiento crítico para analizar el potencial de las herramientas IA, así como sus limitaciones.
  • La evaluación de los resultados obtenidos y el contraste de la información con las fuentes académicas.
  • Las nociones básicas sobre la IA generativa y su impacto en la sociedad.
  • Los usos que pueden tener las herramientas IA y cómo interrogarlas para obtener buenos resultados.

Un ejemplo de alfabetización en IA es ExperimentAI del Centro de Visión por Computador de la Universitat Autònoma de Barcelona (CVC-UAB), un proyecto de ciencia ciudadana para acercar la IA y la visión por computador a un público general y no especializado. Otra iniciativa es Laughing Room, una instalación en la Biblioteca Pública de Cambridge que invita a la reflexión sobre el impacto de la tecnología en nuestras vidas. Otro caso es el de la Universidad de Rhode Island que en 2018 lanzó un laboratorio de inteligencia artificial (IA) con equipamiento, talleres y cursos y que se extendió a escuelas secundarias.

Este tipo de iniciativas implican la capacitación de los profesionales de las bibliotecas en la IA generativa y el uso de sus herramientas, para que puedan acompañar a los usuarios a la hora de dar instrucciones o prompts bien definidas y precisas. Es por eso que está tomando cada vez más protagonismo la formación en ingeniería de peticiones (prompt engineering).

Soporte de atención vía chatbot

Algunas biblioteques utilizan asistentes conversacionales de IA generativa para responder las consultas más sencillas que reciben de los usuarios con el fin de que el personal humano pueda atender las más complejas y ofrecer un apoyo más personalizado.

Actualmente, hay varias bibliotecas que usan chatbots, como la biblioteca de la Universidad de Oklahoma con Bizzy o la Library del Lehman College.

Gestión y análisis de datos

La IA ofrece nuevas oportunidades para analizar grandes conjuntos de datos, lo que mejora el análisis y ayuda en la toma de decisiones informadas. Esta opción es clave para el desarrollo de colecciones basadas en patrones de uso y la predicción de la demanda de recursos futura. 

Apoyo a los equipos de las bibliotecas

Además de los cuatro usos potenciales, la IA generativa podría facilitar algunas de las tareas propias de las bibliotecas. El grupo de trabajo Artificial Intelligence Special Interest Group del IFLA destaca, por ejemplo, la relevancia que tendrá la IA descriptiva en la gestión documental y en la catalogación y la obtención de los metadatos para aumentar la visibilidad de las colecciones. El mismo documento señala que la IA generativa también podría ser una herramienta de apoyo para el marketing y la creación y curación de contenidos.

Aunque las aplicaciones de la inteligencia artificial en las bibliotecas son prometedoras, siempre habrá que analizarlas de forma crítica y hacer un uso responsable de estas.

Un proyecto de IA en la Biblioteca de la UOC

La Biblioteca de la UOC ha creado un grupo de trabajo dedicado a analizar las posibilidades de la IA y evaluar su aplicación. Uno de los proyectos en curso estudia cómo integrar esta tecnología en la web de la Biblioteca para proporcionar recomendaciones personalizadas basadas en las preferencias de los usuarios y ofrecer un motor de búsqueda que recupere resultados más precisos y sugerencias personalizadas.

El equipo de la Biblioteca de la UOC presenta el proyecto Personalización de la experiencia de usuario con IA en la web #UOC2TheFuture 2023

 

Para facilitar la comprensión y el aprendizaje de la IA a la comunidad universitaria, el equipo bibliotecario de la UOC ha creado dos biblioguías informativas en colaboración con el grupo de expertos en inteligencia artificial (IA) del eLearning Innovation Center (eLinC).

Para saber más

Referentes