¡No te pierdas ningún detalle! 2 vídeos para aprender a encontrar información en la Biblioteca

El seminario te invita a reflexionar sobre el concepto de fake news para ir más allá de la definición más extendida: la difusión intencionada de informaciones falsas. A partir de este artículo académico se te propone una definición más amplia que también engloba la información que se saca de contexto o que no es precisa, que quiere manipular a los lectores o apela a prejuicios y emociones. 

También se te propone la lectura de un artículo que clasifica las noticias falsas en función de su origen, por ejemplo, las que nacen por la sobrecarga de información cuando necesitas acceder deprisa al contenido, sin tiempo para contrastarlo.

Para evitar la desinformación es necesario desarrollar un pensamiento crítico hacia todos los contenidos que encuentres en Internet. Te puede ayudar la biblioguía Fake News de la Biblioteca, con una lista de herramientas de verificación de hechos y la infografía ¿Esta noticia es falsa?, con ocho pasos para evitar las noticias falsas.

Las Red flags de las noticias falsas 

• La fuente es desconocida: debes investigar su web, el objetivo, la información de contacto…
• El titular es muy impactante: lee el texto completo
• El autor es desconocido: ¿ha escrito más artículos? ¿Tiene cuentas en redes sociales, a qué empresa o institución pertenece?
• No se citan las fuentes de información ni se enlazan
• No se especifica la fecha o es antigua 

En la receta para combatir las noticias falsas, el otro ingrediente es consultar fuentes de información fiables y validadas. En este vídeo te presentamos colecciones que incluyen diarios y noticias en los que es posible trazar las fuentes y que han sido seleccionados por un equipo editorial: ProQuest Central, International Newsstream, Canadian Newsstream, US Newsstream, Global Breaking Newswires y otros como Academic Video Online y ABI/INFORM Collection.

Para entrar en estas plataformas debes iniciar sesión con las claves del Campus Virtual de la UOC. 

El vídeo empieza con una parte teórica para entender qué es y qué no es una revisión sistemática. Se define como un estudio de investigación elaborado por un equipo investigador, que debe respetar unos estándares y protocolos específicos (declaración PRISMA y metodología GRADE) y puede ser replicable por otras personas. Consulta más información sobre el tema:

Las etapas de la revisión sistemática consisten, en primer lugar, en definir claramente el protocolo que se seguirá, incluyendo los objetivos, los criterios de elegibilidad y de relevancia. También se tiene que definir dónde se realizará la búsqueda de información, en qué bases de datos. Después es necesario establecer las preguntas de investigación siguiendo la estructura PICO (Patient, Intervention, Comparison, Outcome), realizar la búsqueda, analizar la validez de los resultados y, por último, elaborar la síntesis. En el seminario se presenta un ejemplo de revisión sistemática.

En la segunda parte del vídeo se muestra una demostración práctica de cómo aplicar técnicas de búsqueda avanzada y evaluar los resultados en una revisión sistemática. Parte de un ejemplo de la psicología clínica y utiliza la base de datos APA PsycINFO, disponible en la Biblioteca. Se trata de una colección con el sello de calidad de la Asociación Americana de Psicología que contiene las referencias bibliográficas (sin texto completo) de la investigación más relevante. Para entrar es necesario iniciar sesión con las claves del Campus Virtual de la UOC. 

Trucos de búsqueda en APA PsycINFO

Algunos de los trucos que se pueden aplicar en APA PsycINFO y otras bases de datos son:

• Los truncamientos
  • (*) es un comodín. Lo puedes poner en medio o al final de la palabra y encontrarás resultados que contengan derivaciones de la palabra de búsqueda.

Si escribes Econom* los resultados pueden tener Economy, Economics o Economical.

• • [*n] encontrarás resultados con derivaciones de la palabra de búsqueda que tengan como máximo el número de caracteres que especifiques.

Si escribes Econom[*3], los resultados pueden tener Economy o Economics pero no Economical

• Los operadores booleanos

• Los operadores de proximidad
  • NEAR/n: los términos de búsqueda aparecen separados por un número específico de palabras, en cualquier orden.

Si escribes Computer Near/3 Careers los resultados contendrán Computer programming career o Careers in computer engineering. 

• • PRE/n: los términos aparecen separados por un número específico de palabras, en el orden que indiques.

Si escribes Attention PRE/3 Disorder los resultados pueden tener la palabra Attention deficit disorder pero no Disorder with attention deficit.

• También puedes especificar dónde quieres que aparezca la palabra clave que buscas.

Por ejemplo, si escribes AU(FOWLER) AND TI,AB,SU(NURSING ETHICS), el buscador de la base de datos localiza resultados que tengan FOWLER en el campo de autor y NURSING i ETHICS en los campos de Título, Autor y Materias.   

• Utiliza el tesauro de la base de datos, un diccionario con un vocabulario de términos controlado.