La Biblioteca en el UOC Data Day
Temática: Multidisciplinar
Mari Vállez y Hajar Essamadi asistieron a la segunda edición de la jornada dedicada a la tecnología de datos.
El 16 de mayo, en el Movistar Center de Barcelona, tuvo lugar por segundo año consecutivo el UOC Data Day (D2), un evento promovido por los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC, para tratar cuestiones como el análisis de datos, ciencia de datos (data science), inteligencia empresarial (business intelligence), business analytics y datos masivos.
Por parte de la Biblioteca de la UOC asistieron Mari Vállez, referente en el diseño e implementación del sistema de indicadores estratégicos de la Biblioteca y Hajar Essamadi, estudiante en prácticas de grado de Matemáticas (UB), que ofrece apoyo en la identificación y mejora contínua de los datos recopilados.
El programa del UOC Data Day
Las presentaciones de los ponentes se centraron en ámbitos diferentes del anàlisis de datos, desde la medicina hasta las finanzas o la educación.
- Laia Subirats (investigadora de ciencia de datos en Eurecat, Centro Tecnológico de Cataluña) comenzó el programa de la jornada con una presentación sobre la experiencia con Kaggle en el ámbito de la enseñanza superior.
- Jordi Nin (científico de datos sénior a BBVA Data & Analytics) explicó su proyecto en el BBVA para estudiar la propagación de la mora en redes financieras para ayudar a la entidad bancaria a mejorar los servicios financieros. Se evidenció el valor que genera el tratamiento de los datos en la interior d'una institución.
- Anna Bosch Rué (VP Data Intelligence en Launchmetrics ) hizo una presentación muy conceptual de cómo estructurar un proyecto de Machine Learning, uno de los elementos clave para el análisis de datos.
- Eloy Martínez (Investigador Postdoctoral en el grupo ImaginEM. Hospital Clínic de Barcelona e IDIBAPS) presentó una iniciativa para descifrar la red cerebral y detectar los síntomas de algunas enfermedades. Su ponencia fue muy interesante porque relacionó muchos campos que aparentemente parecen independientes: la teoría de grafos, el análisis de datos y la neuroimmunologia .
