Biblioguies

Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació

Marc teòric de la intel·ligència artificial

Les intel·ligències artificials (IA) fa anys que existeixen, però els últims mesos han experimentat una evolució molt ràpida. A què es deu? Quines innovacions han aportat? En aquesta biblioguia trobareu continguts teòrics, bàsics i específics, sobre la intel·ligència artificial, sobre els tipus d'IA que hi ha i sobre els usos que tenen.

Afegir als preferits

Conceptes bàsics

Què és una intel·ligència artificial?

¿Qué es y cómo funciona la inteligencia artificial?

Vídeo que explica què és la IA, com funciona i quins tipus d'intel·ligència d'artificial hi ha.

What is AI?

Vídeo que explica què és la intel·ligència artificial, com funciona i quins avantatges i inconvenients té.

Artificial intelligence (AI) l'enllaç s'obre en finestra nova

Recurs que explica què és la IA, quins tipus d'intel·ligències artificials hi ha i com s'utilitzen en diferents camps.

What is artificial intelligence (AI)? l'enllaç s'obre en finestra nova

Conjunt de recursos i termes que poden servir per entendre més en profunditat les intel·ligències artificials.

"Intel·ligència artificial" l'enllaç s'obre en finestra nova

Episodi del programa Quèquicom que explica què són les intel·ligències artificials. Conjunt de recursos i termes que poden servir per entendre més en profunditat les intel·ligències artificials i com es programen.

"Intel·ligència artificial: qui té por de la màquina?" l'enllaç s'obre en finestra nova

Episodi del programa Quan arribin els marcians sobre les utilitats de les intel·ligències artificials i com les incorporarem en el nostre dia a dia.

Tipus de dades (estructurades i no estructurades)

Datos estructurados y no estructurados: ¿en qué se diferencian? l'enllaç s'obre en finestra nova

Article que exposa quins tipus de dades hi ha en relació amb la intel·ligència artificial i analitza en què es diferencien.

Structured vs Unstructured Data: 5 Key Differences l'enllaç s'obre en finestra nova

Recurs que explora en què es diferencien les dades estructurades i no estructurades, i estudia quines utilitats tenen.

Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python l'enllaç s'obre en finestra nova

Llibre de referència amb exemples per comprendre els conceptes bàsics de l'aprenentatge estructurat automàtic.

_{Harrison, M. (2019) Machine learning pocket reference: working with structured data in python. Beijing: O'Reilly. Disponible a: https://learning.oreilly.com/library/view/machine-learning-pocket/9781492047537/?sso_link=yes&sso_link_from=Catalunya (Consultat: 27 de juny de 2024).}

An overview of distance and similarity functions for structured data l'enllaç s'obre en finestra nova

Article que explora les diferents funcionalitats de les dades estructurades.

_{Ontañón, S. (2020) 'An overview od distance and similarity functions for structured data', The Artificial Intelligence Review, 53(7), p. 5309-5351. Disponible a: https://www.proquest.com/scholarly-journals/overview-distance-similarity-functions-structured/docview/2441910394/se-2?accountid=15299 (Consultat: 27 de juny de 2024).}

Combining structured and unstructured data for predictive models: a deep learning approach l'enllaç s'obre en finestra nova

Article sobre els usos de les dades estructurades en l'àmbit clínic i la representació de la informació.

_{Zhang, D., Yin, C., Zeng, J., Yuan, X. i Zhang, P. (2020) 'Combining structured and unstructured data for predictive models: a deep learning approach', BMC Medical Informatics and Decision Making, 20, p. 1-11. Disponible a: https://doi.org/10.1186/s12911-020-01297-6 (Consultat: 27 de juny de 2024).}

Models d'IA

Xarxes neuronals

Cómo funcionan las redes neuronales - Inteligencia artificial

Vídeo per comprendre com funcionen les xarxes neuronals.

¿Qué es una red neuronal? l'enllaç s'obre en finestra nova

Recurs que explica què són les xarxes neuronals en l'àmbit de la intel·ligència artificial, quins tipus de xarxes hi ha i com s'entrenen.

What are neural networks? l'enllaç s'obre en finestra nova

Recurs que explica què són les xarxes neuronals, quina història tenen i com es relacionen amb el deep learning.

Neural Network in 5 minutes

Vídeo per comprendre com actuen les xarxes neuronals i les diferents capes de les dades.

Artificial Neural Networks as Models of Neural Information Processing l'enllaç s'obre en finestra nova

Llibre que ofereix diverses perspectives sobre l'ús de xarxes neuronals artificials com a models de processament de la informació neuronal.

_{Van Gerven, M. i Bohte, S. (2018) Artificial neural networks as models of neural information processing. Lausana: Frontiers Media SA. Disponible a: https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/41357 (Consultat: 27 de juny de 2024).}

Arbres de decisió

Decision Tree Classification Clearly Explained!

Vídeo sobre els arbres de decisió en intel·ligència artificial i sobre les parts que els formen.

¿Qué es un árbol de decisión? l'enllaç s'obre en finestra nova

Pàgina que exposa els avantatges i els inconvenients de fer servir arbres de decisió per fer tasques de mineria de dades.

Deep neural network initialization with decision trees l'enllaç s'obre en finestra nova

Article que presenta un nou procés automatitzat per construir i inicialitzar xarxes neuronals profundes basades en arbres de decisió.

_{Humbird, K., Peterson, J. i Macclarren, R. (2019) 'Deep neural network initialization with decision trees', IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 30(5), p. 1286-1295. Disponible a: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2018.2869694 (Consultat: 27 de juny de 2024).}

Ús de les IA: prompting

What Is Prompt Engineering? (in about a minute)

Vídeo d'un minut per aprendre què és el prompt engineering i entendre quina importància té en relació amb els bots de conversa.

Cómo crear prompts efectivos

Vídeo que exposa els passos que s'han de seguir per aconseguir crear prompts efectius per rebre respostes més precises de les intel·ligències artificials.

Qué es un prompt y por qué son tan importantes para usar la inteligencia artificial l'enllaç s'obre en finestra nova

Article que explica què són els prompts i com es relacionen amb l'ús de les intel·ligències artificials més recents.

Pre-train, prompt, and predict: a systematic survey of prompting methods in natural language processing l'enllaç s'obre en finestra nova

Article que estudia i organitza els treballs de recerca en un nou paradigma en el processament del llenguatge natural, que anomenem aprenentatge basat en prompts.

_{Liu, P., Yuan, W., Fu, J., Jiang, Z., Hayashi, H. i Neubig, G. (2023) 'Pre-train, prompt, and predict: a systematic survey of prompting methods in natural language processing', ACM Computing Surveys, 55(9), p. 1-35. Disponible a: https://doi.org/10.1145/3560815 (Consultat: 27 de juny de 2024).}

Tipus d'aprenentatge

Aprenentatge automàtic (machine learning)

What's the Difference Between AI, Machine Learning, and Deep Learning?

Vídeo que explica les diferències entre el machine learning i el deep learning.

Introduction to Machine Learning: Exploring Its Many Forms l'enllaç s'obre en finestra nova

Recurs que explica què és l'aprenentatge automàtic, com funciona i quins tipus d'aprenentatges automàtics hi ha.

Amazon Science Blog l'enllaç s'obre en finestra nova

Recull de materials per entendre els usos i les funcions de l'aprenentatge automàtic.

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow l'enllaç s'obre en finestra nova

Llibre que ensenya a utilitzar eines senzilles i eficients per implementar programes capaços d'aprendre de les dades.

_{Géron, A. (2017) Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. Disponible a: https://discovery.biblioteca.uoc.edu/permalink/34CSUC_UOC/1asfcbc/alma991000554169706712 (Consultat: 27 de juny de 2024).}

Introduction to Machine Learning with Python: a Guide for Data Scientists l'enllaç s'obre en finestra nova

Llibre que ensenya maneres pràctiques de crear solucions d'aprenentatge automàtic amb Python.

_{Müller, A. i Guido, S. (2017) Introduction to machine learning with Python: a guide for data scientists. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. Disponible a: https://learning.oreilly.com/library/view/introduction-to-machine/9781449369880/?sso_link=yes&sso_link_from=Catalunya (Consultat: 27 de juny de 2024).}

Pattern Recognition and Machine Learning l'enllaç s'obre en finestra nova

Llibre que presenta algorismes d'inferència aproximada que permeten respostes aproximades ràpides en situacions en què les respostes exactes no són factibles.

_{Bishop, C. (2006) Pattern recognition and machine learning. New York: Springer. Disponible a: https://discovery.biblioteca.uoc.edu/permalink/34CSUC_UOC/1asfcbc/alma991000215569706712 (Consultat: 27 de juny de 2024).}

Aprenentatge supervisat

¿Qué es el aprendizaje supervisado? l'enllaç s'obre en finestra nova

Article que explica com funciona l'aprenentatge supervisat i com es pot utilitzar per crear models d'aprenentatge automàtic d'alta precisió.

What is supervised learning? l'enllaç s'obre en finestra nova

Article que explica què és l'aprenentatge supervisat, com funciona, i quins beneficis i limitacions té.

Aprenentatge semi-supervisat

Google Research Blog - Semi-Supervised Learning l'enllaç s'obre en finestra nova

Recursos específics per aprofundir en l'aprenentatge automàtic semisupervisat.

Semi-Supervised Learning, Explained with Examples l'enllaç s'obre en finestra nova

Recurs que explica què és l'aprenentatge semisupervisat i en què es diferencia dels altres.

What is Semi-Supervised Learning? A Guide for Beginners l'enllaç s'obre en finestra nova

Breu guia per entendre què és l'aprenentatge semisupervisat i com es fa servir.

Aprenentatge no supervisat

Google Research Blog - Unsupervised Learning l'enllaç s'obre en finestra nova

Recursos específics per aprofundir en l'aprenentatge automàtic sense supervisar.

What is unsupervised learning? l'enllaç s'obre en finestra nova

Article que explica com funciona l'aprenentatge no supervisat i com es pot utilitzar per explorar i agrupar dades.

Clustering: qué es y qué aplicaciones tiene l'enllaç s'obre en finestra nova

Recurs que explica què és el clustering i quins usos té en la intel·ligència artificial.

IA generativa

MIT Deep Generative Modeling l'enllaç s'obre en finestra nova

Vídeo sobre els models generatius i sobre els tipus de models que hi ha.

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play l'enllaç s'obre en finestra nova

Llibre que explica com es creen els models d'aprenentatge profund generatiu, com ara codificadors automàtics variacionals, xarxes adversàries generatives (GAN), models de codificador-descodificador i models mundials.

_{Foster, D. (2019) Generative deep learning: teaching machines to paint, write, compose, and play. Beijing: O'Reilly. Disponible a: https://learning.oreilly.com/library/view/generative-deep-learning/9781492041931/?sso_link=yes&sso_link_from=Catalunya (Consultat: 27 de juny de 2024).}

Generative Adversarial Networks l'enllaç s'obre en finestra nova

Marc per a models generatius mitjançant un procés contradictori, en el qual s'entrenen simultàniament dos models: un model generatiu G, que captura la distribució de dades, i un model discriminatiu D, que estima la probabilitat que una mostra provingui de les dades d'entrenament.

Les increïbles possibilitats de la intel·ligència artificial, amb Josep Maria Ganyet l'enllaç s'obre en finestra nova

Secció del programa Tot es mou sobre les possibilitats de la intel·ligència artificial.

Language models are few-shot learners l'enllaç s'obre en finestra nova

Article que explica l'ampliació dels models lingüístics per millorar el rendiment independent de les tasques i amb pocs resultats, per arribar a la competitivitat amb enfocaments d'ajustament d'última generació.

MIT Text-to-Image generation l'enllaç s'obre en finestra nova

Vídeo sobre els models d'aprenentatge profund i la generació d'imatges a partir de textos.

Zero-shot text-to-image generation l'enllaç s'obre en finestra nova

Article que descriu un enfocament per a la generació d'imatges a partir de text basada en un transformador que modela de manera autoregressiva els testimonis de text i imatge com un sol flux de dades.

Aprenentatge per reforç

Reinforcement Learning, Second Edition: an Introduction l'enllaç s'obre en finestra nova

Llibre que se centra en els algorismes bàsics d'aprenentatge en línia, amb material matemàtic.

_{Sutton, R. i Barto, A. (2018) Reinforcement learning, second edition: an introduction. Camdridge: MIT Press. Disponible a: https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibliouocsp-ebooks/detail.action?docID=6260249 (Consultat: 27 de juny de 2024).}

Reinforcement Learning l'enllaç s'obre en finestra nova

Vídeo sobre els diferents algorismes que participen en l'aprenentatge per reforç.

Google Research Blog - Reinforcement Learning l'enllaç s'obre en finestra nova

Recursos específics per aprofundir en l'aprenentatge per reforç.

Reinforcement Learning Frameworks l'enllaç s'obre en finestra nova

Recull de materials sobre els models d'aprenentatge per reforç en la intel·ligència artificial.

Aprenentatge profund (deep learning)

DeepLearningAI l'enllaç s'obre en finestra nova

Canal de YouTube per aprofundir en l'aprenentatge profund i la intel·ligència artificial.

Deep Learning l'enllaç s'obre en finestra nova

Introducció a una àmplia gamma de temes d'aprenentatge profund, que engloba antecedents matemàtics i conceptuals, tècniques d'aprenentatge profund utilitzades en la indústria i perspectives de recerca.

MIT Introduction to Deep learning l'enllaç s'obre en finestra nova

Vídeo sobre l'aprenentatge profund i les xarxes neuronals.

NVIDIA Deep Learning Institute l'enllaç s'obre en finestra nova

Recursos de l'NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) per resoldre diferents necessitats d'aprenentatge, des de materials d'aprenentatge fins a formació personalitzada.

Google Research Blog - Deep Learning l'enllaç s'obre en finestra nova

Recursos específics per conèixer més a fons l'aprenentatge profund.

Altres tipus d'aprenentatge

Aprenentatge actiu

What is Active Learning? The Future for Training AI Models

Vídeo que explica què és l'aprenentatge actiu, amb demostracions.

Active Learning: Strategies, Tools, and Real-World Use Cases l'enllaç s'obre en finestra nova

Article que explica què és l'aprenentatge actiu, per a què serveix, com funciona i com es fa servir.

Aprenentatge per transferència

What is Transfer Learning? [Explained in 3 minutes]

Breu vídeo que explica què és el transfer learning i com funciona.

¿Qué es el transfer learning? l'enllaç s'obre en finestra nova

Article que explica què és l'aprenentatge transferit i com es relaciona amb l'aprenentatge profund.

Aprenentatge federat

Training AI Models with Federated Learning

Vídeo en què Martin Keen parla de les formes, els beneficis i els reptes de l'aprenentatge federat.

Fair and autonomous sharing of federate learning models in mobile Internet of Things l'enllaç s'obre en finestra nova

Article sobre els protocols que se segueixen en els models d'aprenentatge federat.

Aplicacions

Sistemes de recomanació (recommender systems)

Recommender Systems. The Textbook l'enllaç s'obre en finestra nova

Llibre que tracta de manera exhaustiva el tema dels sistemes de recomanació, que ofereixen recomanacions personalitzades de productes o serveis als usuaris en funció de les seves cerques o compres anteriors.

_{Aggarwal, C. (2016) Recommender systems: the textbook. Cham: Springer International Publishing. Disponible a: https://discovery.biblioteca.uoc.edu/permalink/34CSUC_UOC/l8oqf8/alma991000903306306712 (Consultat: 27 de juny de 2024).}

Artificial intelligence in recommender systems l'enllaç s'obre en finestra nova

Article que analitza de manera sistemàtica les metodologies bàsiques i les tècniques predominants en els sistemes de recomanació, i que explica com la IA pot millorar eficaçment el desenvolupament tecnològic i l'aplicació dels sistemes de recomanació.

_{Zhang, Q., Lu, J. i Jin, Y. (2021) 'Artificial intelligence in recommender systems', Complex & Intelligent Systems, 7(1), p. 439-457. Disponible a: https://doi.org/10.1007/s40747-020-00212-w (Consultat: 27 de juny de 2024).}

Applied Recommender Systems with Python Build Recommender Systems with Deep Learning, NLP and Graph-Based Techniques l'enllaç s'obre en finestra nova

Llibre que ensenya com es poden crear sistemes de recomanació amb algorismes d'aprenentatge automàtic mitjançant Python.

_{Kulkarni, A. (2023) Applied Recommender Systems with Python: Build Recommender Systems with Deep Learning, NLP and Graph-Based Techniques. Berkeley, CA: Apress. Disponible a: https://learning.oreilly.com/library/view/applied-recommender-systems/9781484289549/?sso_link=yes&sso_link_from=Catalunya (Consultat: 27 de juny de 2024).}

Processament de llenguatge natural (NLP)

Practical Natural Language Processing: a Comprehensive Guide to Building Real-World NLP Systems l'enllaç s'obre en finestra nova

Llibre que serveix de guia per crear sistemes de processament de llenguatge natural.

_{Sowmya, V. B., Majumder, B., Gupta, A. i Surana, H. (2020) Practical natural language processing: a comprehensive guide to building real-world NLP systems. Sebastopol, CA: O'Reilly Media. Disponible a: https://discovery.biblioteca.uoc.edu/permalink/34CSUC_UOC/1asfcbc/alma991000735048406712 (Consultat: 27 de juny de 2024).}

Google Research Blog - Natural Language Processing l'enllaç s'obre en finestra nova

Recursos específics per aprofundir en el processament de llenguatge natural.

KDnuggets - Natural Language Processing l'enllaç s'obre en finestra nova

Entrades de blog sobre processament de llenguatge natural en IA.

Language Models l'enllaç s'obre en finestra nova

Llista de models lingüístics en actualització contínua.

Processament de la parla (speech processing)

Deep neural networks for music l'enllaç s'obre en finestra nova

Recull de recursos d'aprenentatge sobre xarxes neuronals profundes en la música.

Google Research Blog - Audio l'enllaç s'obre en finestra nova

Recull de materials sobre processament d'àudio amb intel·ligències artificials.

Speech Recognition l'enllaç s'obre en finestra nova

Materials i mètodes de reconeixement de veu amb intel·ligència artificial.

Introducing Whisper l'enllaç s'obre en finestra nova

Xarxa neuronal anomenada Whisper que s'aproxima a la robustesa i la precisió a escala humana en el reconeixement de la parla en anglès.

Visió artificial (computer vision)

Computer Vision: a Modern Approach l'enllaç s'obre en finestra nova

Llibre que ofereix un tractament dels mètodes moderns de visió artificial.

_{Forsyth, A. i Ponce, J. (2012) Computer vision: a modern approach. Boston: Pearson Education. Disponible a: https://discovery.biblioteca.uoc.edu/permalink/34CSUC_UOC/1asfcbc/alma991000470159706712 (Consultat: 27 de juny de 2024).}

Computer Vision Algorithms and Applications l'enllaç s'obre en finestra nova

Llibre de referència que adopta un enfocament científic per a la formulació de problemes de visió artificial. Aquests problemes s'analitzen mitjançant els últims models d'aprenentatge clàssic i profund i es resolen amb principis d'enginyeria.

Google Research Blog - Computer Vision l'enllaç s'obre en finestra nova

Recull de materials sobre visió artificial amb intel·ligències artificials.

KDnuggets - Computer Vision l'enllaç s'obre en finestra nova

Entrades de blog sobre visió artificial en IA.

Computer Vision l'enllaç s'obre en finestra nova

Materials i mètodes relacionats amb la visió artificial.

How we're teaching computers to understand pictures l'enllaç s'obre en finestra nova

Xerrada TED sobre com els ordinadors s'entrenen per entendre imatges.

How computers learn to recognize objects instantly l'enllaç s'obre en finestra nova

Xerrada TED que explica com els ordinadors aprenen a reconèixer objectes, amb demostració en directe.

Ètica i fiabilitat

Responsible Artificial Intelligence Institute l'enllaç s'obre en finestra nova

Institut que se centra a proporcionar eines per a organitzacions i professionals de la IA per construir, comprar i subministrar sistemes d'IA segurs i de confiança.

Responsible AI practices (Google) l'enllaç s'obre en finestra nova

Conjunt de consideracions per als sistemes de programari a l'hora de dissenyar sistemes d'IA, segons Google.

Responsible AI practices (Microsoft) l'enllaç s'obre en finestra nova

Guia interna de Microsoft per aprendre a dissenyar, construir i provar sistemes d'IA.

Facebook's five pillars of Responsible AI (Meta AI) l'enllaç s'obre en finestra nova

Llista de valors de Facebook per fer un ús responsable de la intel·ligència artificial a l'empresa.

"Responsible AI in the generative era" (Amazon Science) l'enllaç s'obre en finestra nova

Entrada de blog sobre els problemes que comporta la intel·ligència artificial i sobre com ens hi hem d'adreçar.

Model d'autoavaluació PIO l'enllaç s'obre en finestra nova

Model d'autoavaluació PIO (principis, indicadors i observables) per avançar en l'avaluació ètica de dades i sistemes d'intel·ligència artificial a través d'un formulari de verificació o checklist.

Informe OIEAC l'enllaç s'obre en finestra nova

Informe sobre l'ús ètic i responsable de la intel·ligència artificial en la societat.

Documento final: primera versión del proyecto de recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial l'enllaç s'obre en finestra nova

Projecte de recomanacions sobre l'ètica de la intel·ligència artificial elaborat per la UNESCO.

Presentació del treball #OEIAC: Intel·ligència artificial, ètica i societat l'enllaç s'obre en finestra nova

Vídeo que explica l'elaboració de l'informe de l'Observatori d'Ètica en Intel·ligència Artificial de Catalunya (OEIAC) sobre l'ètica de la intel·ligència artificial.

Entrevista a Cecilio Angulo, president de l'Associació Catalana d'Intel·ligència Artificial l'enllaç s'obre en finestra nova

Entrevista a Cecilio Angulo, president de l'Associació Catalana d'Intel·ligència Artificial, sobre els avantatges de la intel·ligència artificial i les regulacions que s'han d'implementar.

Referents d'aquesta biblioguia

Lis Balcells
Subgrup operatiu: Referent d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació, formació professional (FP) Grup operatiu: Biblioteca per a l'Aprenentatge
Adrián de Mon
Subgrup operatiu: Gestió de recursos d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació, formació professional (FP) Grup operatiu: Biblioteca per a l'Aprenentatge

Coneix l'equip