«La investigación también puede ser viral»
Temática: Multidisciplinar
Neus Milán, bibliotecaria de apoyo a la investigación, nos presenta una prueba piloto para medir el impacto de la producción científica de la UOC en las redes sociales.
En todas estas publicaciones se mencionan artículos en que han participado investigadores de la UOC, ya sea un tuit, un post de Facebook o una entrada en un blog. El equipo de Biblioteca y Recursos de Aprendizaje ha llevado a cabo una prueba piloto con las conocidas como altmétricas, o altmetrics, para analizar el impacto de los artículos científicos en el web social. Neus Milán, responsable del proyecto, nos explica en qué ha consistido el estudio.
¿Qué son exactamente las altmétricas?
Son indicadores cuantitativos que miden el impacto de las publicaciones en las redes sociales y se presentan como métricas alternativas o complementarias a los indicadores de impacto tradicionales, como el Factor de impacto o las citas.
¿Cuáles son las principales ventajas de las altmétricas respecto a otros indicadores?
Son inmediatas y van más allá de la academia. Cualquier usuario de una red social puede acceder al contenido de un artículo, hacer un tuit y compartilo con el resto de usuarios del mundo. No podemos olvidar que vivimos en un mundo digital y global y que las redes sociales nos permiten llegar a cualquier lugar y son un medio realmente potente en la difusión y la visibilidad de la investigación. Hemos de hacer que los resultados sean accesibles para todo el mundo y no queden guardados en un cajón.
¿Qué metodología habéis aplicado en esta prueba piloto?
En el momento de analizar el impacto de la investigación en las redes sociales, todavía no existe consenso, una metodología estandarizada. En nuestro caso, analizamos los artículos con una herramienta de software libre que se llama Webometric Analyst, desarrollada por el grupo de investigación Statistical Cybermetrics Research Group, que pude visitar en Wolverhampton. Este programa recupera los datos de la plataforma altmetric.com a partir del DOI, un identificador único equivalente al DNI del artículo. En total recuperamos datos de 268 artículos de autores de la UOC, publicados entre el 2016 y 2017, para hacer la foto de su impacto en las redes sociales.
¿Cuáles son los principales resultados del estudio?
Todas las hipótesis que nos habíamos formulado a priori son coherentes con los resultados. Los artículos mejor posicionados son los de acceso abierto. Tiene sentido porque no todo el mundo tienen acceso a resultados de investigación de pago. Además, hemos observado que los artículos con mayor visibilidad en las redes coinciden con los publicados en revistas bien posicionadas, de cuartil 1 o 2 de rankings de impacto como el Scimago Journal Rank o el Journal Citation Report.
¿Cuál es el aspecto que te ha llamado más la atención de los resultados?
Me han sorprendido los buenos resultados de algunos artículos en las redes. Por ejemplo, «Neural Bases of Video Gaming», en que ha participado investigadores de la UOC, ha tenido un impacto increíble. Se incluye en el 5% de los artículos con más impacto internacional de altmetric.com.
¿Las altmétricas pueden ser alternativas en la evaluación de la investigación?
Son indicadores que pueden llegar a ser complementarios para analizar una dimensión del impacto de la investigación, pero no su calidad: no sirven para evaluar. En cambio, pueden ayudar a tomar decisiones en la comunicación y difusión de la ciencia. La métrica al servicio de la estrategia.
