IA i Biblioteques Universitàries: un nou horitzó

Aplicacions de la IA a Biblioteques

La intel·ligència artificial (IA) ja s'està integrant en diverses àrees de les biblioteques universitàries. Un exemple destacat és la millora en la generació i gestió de metadades, permetent una catalogació més precisa i automatitzada. A més, els serveis de cerca s'han optimitzat gràcies a algoritmes d'aprenentatge automàtic que ofereixen resultats més rellevants i personalitzats per a l'usuari. Finalment, la IA també s'utilitza per donar suport a les revisions sistemàtiques, facilitant la identificació i anàlisi de grans volums d'informació de manera eficient.

Xat Boot per resoldre preguntes freqüents

Un assistent virtual capaç de respondre automàticament a consultes comunes dels usuaris, com ara horaris, normes de préstec o guies d'ús de recursos, reduint la càrrega de treball del personal bibliotecari.

Recomanacions predictives

Utilitzant algoritmes d'IA, aquest sistema pot suggerir llibres, articles o recursos en funció de les preferències i necessitats dels usuaris, millorant l'experiència d'aprenentatge.

Optimització de les cerques i l’accés als recursos

Gràcies a la IA, les cerques es fan més precises i rellevants, ajudant els estudiants a accedir de manera ràpida als recursos que necessiten i oferint resultats més personalitzats.

Prova pilot d'un assistent d'IA al cercador de la Biblioteca

La Biblioteca de la UOC ha estat seleccionada per participar en una prova pilot d'un assistent de cerca d'IA generativa, Research Assistant, per avaluar com pot ajudar a millorar els resultats i l'experiència de cerca a la Biblioteca. 

Descobreix el projecte

Noves funcionalitats IA de proveïdors

Molts proveïdors de bases de dades estan incorporant IA per millorar els seus serveis, com ara recomanacions automàtiques de continguts, anàlisi avançada de dades i assistència personalitzada durant la recerca acadèmica.

Beneficis de la IA per l'accés al coneixement

Explorar com la IA pot millorar l'accés a la informació i el coneixement, per exemple a través de la millora d'eines de traducció i sumaris de continguts, i com pot fer que les col·leccions de la Biblioteca siguin més accessibles.

Producció de recursos d'aprenentatge

Des de la Biblioteca, estem experimentant amb eines d'intel·ligència artificial per millorar i optimitzar la creació de recursos d'aprenentatge. Aquests pilots ens ajuden a explorar noves formes de producció eficient i innovadora.

Vídeos generats amb avatars

Estem provant la generació de vídeos educatius amb avatars impulsats per IA. Aquests vídeos permeten crear continguts dinàmics i personalitzats de manera més ràpida i eficient.

Transcripcions detallades generades automàticament

Estem testant eines d'IA per generar transcripcions detallades de manera automàtica. Aquest procés busca agilitzar la creació de continguts accessibles i fàcils de consultar.

Textos alternatius per imatges

Estem experimentant amb la generació automàtica de textos alternatius per a imatges, millorant l'accessibilitat i facilitant la descripció visual dels continguts.

Tractament didàctic dels mòduls textuals amb IA

Estem explorant l'ús d'IA per optimitzar el tractament didàctic dels mòduls textuals, millorant la seva estructuració i adaptació pedagògica per a l'aprenentatge.

Ètica i consideracions socials

L'ús de la intel·ligència artificial (IA) en les biblioteques universitàries ofereix grans oportunitats, però també planteja importants qüestions ètiques i socials que cal abordar. Entre les principals preocupacions es troben:

• Biaix en els algoritmes: Els sistemes d'IA poden reproduir o amplificar biaixos existents en les dades amb què han estat entrenats, cosa que pot afectar la neutralitat i inclusivitat dels resultats. És essencial que els proveïdors d'IA siguin transparents sobre com es desenvolupen aquests sistemes i treballin activament per mitigar aquests biaixos.

• Protecció de la privacitat: L'ús de dades personals per a optimitzar serveis d'IA planteja riscos per a la privacitat dels usuaris. Les biblioteques han de garantir que qualsevol ús de dades sigui segur, complint amb la legislació vigent sobre protecció de dades i prioritzant la confidencialitat.

• Transparència: Els usuaris han de ser conscients de quan i com s'estan utilitzant tecnologies d'IA en els serveis bibliotecaris. Fomentar la transparència en aquests processos ajuda a generar confiança i permet que els usuaris prenguin decisions informades.

• Impacte social: L'adopció de la IA pot tenir un impacte significatiu en la manera com els usuaris interactuen amb la biblioteca i la informació. Això inclou tant la potencial exclusió digital de certs col·lectius com els beneficis d'una major accessibilitat i eficiència.

Per garantir un ús ètic de la IA, es poden establir directrius específiques que promoguin la protecció dels drets dels usuaris i la responsabilitat dels professionals que gestionen aquests sistemes. A més, la biblioteca pot proporcionar recursos que ajudin els estudiants i el personal a comprendre millor les implicacions ètiques de la IA, fomentant una aplicació més conscient i responsable d'aquestes tecnologies.