La Biblioteca al UOC Data Day
Temàtica: Multidisciplinar
Mari Vállez i Hajar Essamadi van assistir a la segona edició de la jornada dedicada a la tecnologia de dades.
El 16 de maig, en el Movistar Center de Barcelona, va tenir lloc per segon any consecutiu el UOC Data Day (D2), una jornada promoguda pels Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació de la UOC, per a tractar qüestions com anàlisi de dades, ciència de dades (data science), intel·ligència empresarial (business intelligence), business analytics i dades massives.
Per part de la Biblioteca de la UOC hi van assistir Mari Vállez, referent en el disseny i l'actuació del sistema d'indicadors estratègics de la Biblioteca, i Hajar Essamadi, estudiant en pràctiques del grau de Matemàtiques (UB), que dona suport en la identificació i millora contínua de les dades recollides.
El programa del UOC Data Day
Les presentacions dels ponents es van centrar en àmbits molts diferents de l'anàlisi de dades, des de la medicina fins a les finances o l'educació.
- Laia Subirats (investigadora de ciència de dades a Eurecat, Centre Tecnològic de Catalunya) va encetar el programa de la jornada amb una presentació sobre l'experiència amb Kaggle en l'entorn de l'ensenyament superior.
- Jordi Nin (científic de dades sènior a BBVA Data & Analytics) va explicar el seu projecte al BBVA, on estudiava la propagació de la mora en xarxes financeres per tal d'ajudar l'entitat bancària a millorar els serveis financers. Es va posar en relleu el valor que genera el tractament de les dades en l'interior d'una institució.
- Anna Bosch Rué (VP Data Intelligence a Launchmetrics) va fer una presentació molt conceptual de com s'ha d'estructurar un projecte de Machine Learning, un dels elements clau per a l'anàlisi de dades.
- Eloy Martínez (Investigador Postdoctoral en el grup ImaginEM. Hospital Clínic de Barcelona e IDIBAPS) va presentar un projecte per a desxifrar la xarxa cerebral per a detectar símptomes de malalties cerebrals. La seva ponència va ser molt interessant perquè va relacionar molts camps que aparentment semblen independents: la teoria de grafs, l'anàlisi de dades i la neuroimmunologia.
